近日，教育部發布通知，公布首批18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例。西北農林科技大學“作物智慧生產實踐”案例成功入選。

　　為深入貫徹落實國家關於開展“人工智能+”行動的戰略部署，積極推動高等教育與人工智能技術的融合發展，利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升，教育部高等教育司組織了首批“人工智能+高等教育”典型應用場景案例的征集和論證工作，尋找、發掘和推廣在人工智能技術應用上具有代表性、前瞻性且能夠產生積極影響的高等教育實踐案例。經高校申報、專家論證等環節，確定首批18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例。（案例展示視頻）

　　現代信息與工程科技的發展推動了農業生產從傳統農業向智慧農業的轉型，對卓越農科人才培養提出了新要求。案例針對作物生產中農情監測效率低下、農事決策依賴經驗、農機作業效率低和效果差等主要問題，以“人工智能+作物生產”為核心，以農情信息立體化感知、農作係統數字化設計和農田管理精確化作業為主線，整合校企優質實踐資源構建堅實硬件支撐，研發農業傳感器、物聯網數據采集與智能控製、農業遙感監測、作物模擬模型、智能決策係統、智慧農機作業等具體實踐環節，提升數據采集分析效率、數智化決策能力和智能化作業水平。將人工智能技術和裝備與農業生產實踐深度結合，提升學生的實踐、創新和解決複雜問題的能力，助力農業智慧化轉型升級。

背景需求

　　在現代信息與工程科技的推動下，農業生產正處於從傳統農業向智慧農業的轉型階段。新農科建設背景下卓越農科人才培養也亟須加強學科交叉融合，提升教學信息化、智能化水平。

　　作物生產環境複雜多變且受農時因素限製，農業信息采集與處理、生產決策和作業等環節的數智化升級麵臨諸多挑戰。作物生產涉及氣候、土壤、作物生長狀態等多種因素，依賴傳統的手動方式進行數據采集效率低且容易出錯。傳統農業數據處理和分析方法往往無法滿足複雜、動態的作物生產環境的需求。此外，當前應用的農業機械設備自動化和智能化水平有待提升。在此背景下，作物生產實踐教學的智能化轉型升級對於提升學生的綜合實踐能力、創新思維和解決複雜生產問題的能力意義重大。

創新內容

　　在作物生產類卓越農科人才培養方麵，打破傳統實踐教學體係，以“人工智能+作物生產”為核心，研發自動化感知、智慧化決策和智能化實施的實踐體係，構建數字化支撐的課程模式，培養學生應用現代信息與工程技術改進傳統農業生產的能力。

　　具體表現在以農情信息立體化感知、農作係統數字化設計和農田管理精確化作業三大模塊為主體的總體構架，圍繞作物生產管理的數字化、精確化、智能化的目標，依托無人機遙感係統、傳感器等智能感知裝備，大數據處理、挖掘與可視化係統等計算與演示平台，以及農業機器人、農業無人機等智能作業裝備，開展作物智慧生產實踐，培養學生農業數據高效采集、信息挖掘與生產決策、智能作業等方麵的實踐能力與創新素養。

實踐突破

　　基於作物生產中存在的信息采集與處理、生產決策製定與實施等方麵存在的實際問題，整合各方智能化作物生產實踐教學資源，針對性研發實踐內容，突破傳統實踐環節信息化水平不足、智能化水平低下問題，提升學生利用現代信息和工程技術解決作物生產實際問題的創新思維和技術手段，培養適應未來農業發展的卓越農科人才。

　　在產教融合協同育人方麵，與中化集團、楊淩農業高科、極飛科技等多家單位建立了合作，充分借助優質企業力量，為學生提供更廣泛的實踐平台，深度融入智慧農業科技領域，感受數字技術在現代作物生產和鄉村振興中的支撐力量。通過理論與實踐相結合，培養學生職業素養，拓寬學生職業網絡，提高同學們解決實際問題的能力，提升卓越農科人才培養質量。

　　農業數據采分析

　　農事無人機操作