4月22日-23日，2023大數據與統計科學交叉學術論壇在深圳職業技術學院(以下簡稱“深職院”)舉行。來自世界各地的30餘位傑出專家教授和100餘位國內外頂尖學者共聚深職院，探討大數據創新發展的理論和實踐，尤其是將大數據應用到統計學、經濟計量學、金融計量學、風險管理、管理科學與工程等前沿領域中的新問題。論壇上，深職院應用數學研究中心正式揭牌成立。

　　本次論壇由管理科學與工程學會金融計量與風險管理分會主辦，深職院承辦，華東師範大學統計交叉科學研究院和廣東省現場統計學會共同協辦。論壇旨在共同探討大數據的應用和發展，同時將大數據的理論與方法應用到經濟與管理、社會計算與決策等前沿問題中，以推動大數據應用的創新發展，為經濟發展賦能。北京大學、清華大學、中國科學技術大學、香港理工大學等40餘所高校、科研院所及學術團體發來賀信。

　　深職院副校長李月介紹了深職院近年來在專業群建設、師資隊伍建設、校企合作、人才培養等方麵取得的顯著成績以及學校工業中心的定位和發展。她指出，應用數學研究中心成立的初衷是為了推動應用數學與相關交叉學科及多領域產業的融合發展，打造具有高職院校特色的、影響全國、輻射海外的高水平應用數學教學與研究平台。期待通過此次論壇，合力推動新時代大數據和統計科學交叉研究進展。

30餘位傑出專家教授和100餘位國內外頂尖學者共同探討大數據在統計學、經濟計量學、金融計量學、風險管理、管理科學與工程等領域的應用和發展。

　　中國科學院大學洪永淼院士、香港理工大學講席教授黃堅和汕頭大學校長兼教育部大學數學指導委員會副主任郝誌峰三位世界頂尖專家在主論壇上作大會報告。洪永淼教授在“人工智能新近發展及其對經濟學研究範式的影響”的報告中指出，以 ChatGPT 為代表的 AI 技術的迅速發展，特別是大數據模型的發明應用，正在深刻改變人類社會的生產方式、生活方式與治理方式，也在深刻改變經濟學研究範式、研究方法與研究工具。黃堅教授指出，深度學習在廣泛的應用中取得了顯著的成功，並已應用於分析高維複雜數據的許多領域，展示了深度學習可以在一些現實的情況下緩解維度災難。郝誌峰教授的報告圍繞“生成式AI對數學工作者提出的問題和思考”主題，指出大數據、人工智能所帶來的模型選擇，包括算法選擇，目前來看還有發展空間，用生成式AI來解決所謂“卡脖子”問題，期待數學工作者做出新思考和突破。

　　在7個分論壇上，近百名專家學者緊密圍繞混合模型下的統計推斷、統計機器學習方法及應用、複雜結構數據的統計分析、時間序列分析與預測研究、複雜數據分析方法等21個相關領域前沿問題分享了自己的研究成果。

　　會議期間，還同步召開了全國大數據創新發展與統計學博士研究生學術論壇，在大數據與金融風險、金融統計、經濟統計等多個研究領域進行了切磋交流。

　　據介紹，深職院應用數學研究中心成立於2022年，是全國職業院校首家服務粵港澳大灣區高科技企業發展中數學技術需求的應用數學研究中心。負責人雷田禮表示，中心依托粵港澳大灣區產業發展的優勢，結合高科技企業的需求，打造數學應用及數學與其他學科交叉研究的高地，同時為各專業在人工智能大數據背景下的轉型升級提供支撐。深職院將以本次論壇為契機，以應用數學研究中心為平台，廣聚學術資源，廣交學術人才，力爭率先探索出數學與統計應用型人才的培養路徑，助推職業教育高質量發展。

　　(beplay2网页登录 林劍 通訊員 周楠)