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安徽工業大學複雜係統與智能控製團隊在國際權威期刊發表電力係統網絡安全控製最新研究成果
近日，安徽工業大學複雜係統與智能控製團隊在國際權威期刊《IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics: Systems》上發表了電力係統網絡安全控製最新研究成果。《IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics: Systems》是中科院一區top期刊，影響因子為13.451，是係統管理、係統工程過程以及優化、建模、控製和仿真等領域的旗艦期刊。電氣與信息工程學院教師汪婧為論文第一作者，該工作得到國家自然科學基金等項目的資助。
（研究問題的整體框架圖）
（基於事件觸發機製下的DoS攻擊示意圖）
（混合網絡攻擊下基於不同類型事件觸發機製的係統狀態軌跡圖）
（混合網絡攻擊下基於不同類型事件觸發機製的釋放區間圖）
（控製輸入圖和動態值函數圖）
提升電力係統電能質量是推動新一代電力係統向智能化和互聯網化發展的重要環節，而負荷頻率控製是目前提升電能質量的有效方案之一。基於開放式通信網絡的多區域電力係統中存在的信息傳輸時延、網絡安全、數據處理量大等問題，本研究提出了一種基於事件觸發機製的負荷頻率安全控製方法，所設計的負荷頻率安全控製方案能夠確保電力係統在出現通信時延和混合網絡攻擊等情況下穩定運行，且能進一步合理地利用有限的網絡帶寬資源，實現電力係統動態頻率控製。
本研究采用動態閾值事件觸發機製，克服了傳統時間觸發機製容易造成數據冗餘的不足，解決了網絡化電力負荷頻率控製係統中數據處理優化、時延容忍以及安全控製等問題，可用於對電力係統遭遇網絡攻擊而導致的運行受損或事故進行分析與調控，實現電力係統動態頻率優化控製，為複雜環境下電力係統電能質量的提升提供新的思路。
(來源：安徽工業大學）
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